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DroneDeploy ha raggiunto il break-even e contestualmente ha annunciato un round di finanziamento strategico da 15 milioni di dollari. La realtà capture specialist intende accelerare lo sviluppo di prodotti basati su intelligenza artificiale e robotica, compresi sistemi quadrupedi autonomi, droni e, in prospettiva, soluzioni umanoidi.
Automazione dei flussi di lavoro e controllo dei cantieri
Mike Winn, CEO e co-fondatore di DroneDeploy, ha sottolineato come il break-even rappresenti la prova della sostenibilità del modello di business. L’azienda, che conta oltre 1,7 milioni di siti monitorati in più di 180 paesi, intende reinvestire gli utili nello sviluppo di prodotti e servizi per la clientela. L’obiettivo dichiarato è l’automazione dell’analisi e del processo decisionale attraverso l’AI e la robotica.
A supporto di questa strategia è stato lanciato Progress AI, una soluzione vision-language progettata per il tracciamento automatico dell’avanzamento lavori a partire da dati acquisiti con droni e da riprese a 360 gradi. Secondo quanto comunicato, appaltatori e committenti stanno già utilizzando Progress AI per generare report di avanzamento con una precisione superiore al 95%, ottenuti in pochi minuti e con costi ridotti rispetto agli strumenti tradizionali.
Jon Ferguson, Vice President VDC di Layton Construction, ha dichiarato che la visibilità ottenuta sul cantiere in tempi rapidi consente decisioni più efficaci. Ferguson ha inoltre evidenziato come la roadmap di automazione di DroneDeploy, che integra droni, robotica e AI, risponda a esigenze concrete del settore: riduzione dei flussi di lavoro manuali, controllo del rischio e dati affidabili per decisioni critiche su larga scala, in particolare su infrastrutture complesse come i data center.
Dai droni alla robotica: l’integrazione dei sistemi
L’espansione di DroneDeploy oltre le origini legate ai droni è passata anche attraverso l’acquisizione di Rocos, con la quale è stato costituito un team dedicato alla robotica. Il gruppo sta sviluppando un sistema operativo per la distribuzione su larga scala di robot nei siti industriali. I dati raccolti alimentano i sistemi AI di DroneDeploy, che rilevano ritardi, validano le applicazioni di pagamento e segnalano in modo proattivo i rischi per la sicurezza.
La piattaforma, costruita su un decennio di attività, si propone come punto di partenza per la prossima fase di automazione, in cui l’analisi dei dati e le decisioni progettuali e operative vengono progressivamente delegate a sistemi intelligenti.
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