L’intelligenza artificiale digitalizza il monitoraggio dello stato di avanzamento delle costruzioni.

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Progress AI di DroneDeploy: monitoraggio del cantiere senza dati BIM

Il tracciamento dell’avanzamento lavori nei cantieri edili richiede spesso la disponibilità di un modello BIM aggiornato o di un cronoprogramma dettagliato. DroneDeploy, società attiva nel reality capture, ha sviluppato una soluzione che opera in assenza di questi dati. Progress AI, questo il nome del sistema, sfrutta modelli vision-language per interpretare le informazioni visive raccolte da rilievi con drone e camminate a 360 gradi, generando report strutturati in modo automatico.

Modelli di linguaggio visivo per il riconoscimento del lavoro installato

La tecnologia alla base di Progress AI si differenzia dai tradizionali large language model perché non si limita a processare testo. I vision-language model utilizzati sono in grado di analizzare ciò che vedono nelle riprese del cantiere. Il sistema riconosce le lavorazioni già eseguite, rileva le variazioni tra un sopralluogo e l’altro e quantifica l’avanzamento con un’accuratezza che DroneDeploy definisce paragonabile a quella umana.

L’addestramento del modello è stato condotto su un dataset proprietario che comprende miliardi di piedi quadrati di dati a livello del suolo e miliardi di acri di immagini aeree. Questa mole di informazioni consente di ottenere visuali ad alta risoluzione e metricamente accurate, utilizzabili nei settori delle costruzioni, dell’energia, delle infrastrutture e dell’agricoltura. Il modello migliora progressivamente man mano che vengono acquisiti nuovi dati dal campo.

Interrogazioni in linguaggio naturale e report automatici

Oltre alla generazione automatica di report di avanzamento, Progress AI permette agli operatori di porre domande in linguaggio naturale sulle condizioni del cantiere, sia tramite voce che tramite testo. Un supervisore dei lavori può chiedere, ad esempio, dove si è in ritardo con le pareti in cartongesso nella settimana in corso. Il sistema estrae la risposta direttamente dai dati acquisiti durante l’ultimo rilievo notturno, senza necessità di attendere riunioni di aggiornamento o di richiedere documentazione integrativa.

James Stripe, chief product officer di DroneDeploy, ha dichiarato che i beta tester hanno già utilizzato la soluzione per verificare le milestone di progetto, validare le richieste di pagamento e ridurre i conflitti tra le diverse maestranze, senza incrementare il personale o la complessità gestionale. La stessa fonte ha aggiunto che le capacità del sistema sono destinate a scalare rapidamente man mano che la soluzione viene implementata su un numero maggiore di cantieri.

Verifica visiva delle lavorazioni con mappe di calore

Cayman Wilson, Project Engineer presso Wharton-Smith Construction Group, ha descritto Progress AI come un sovrintendente aggiuntivo in grado di catturare, vedere e analizzare ogni elemento del cantiere. Durante l’uso del sistema, ha riferito di aver individuato un problema di posizionamento di un telaio di porta semplicemente esaminando il walkthrough generato da Progress AI. L’anomalia è stata corretta prima che si trasformasse in un intervento di rilavorazione più esteso.

Wilson ha inoltre sottolineato che la piattaforma produce una mappa di calore visiva di ciò che sta accadendo in cantiere e di ciò che è cambiato rispetto al rilievo precedente, senza richiedere modifiche al flusso di lavoro abituale del personale tecnico.

Disponibilità e modalità di accesso

Progress AI è attualmente commercializzato come modulo aggiuntivo per tutti gli utenti dei piani Aerial e Ground di DroneDeploy. La configurazione non richiede l’integrazione di dati BIM o di schedulazione: l’azienda indica che è sufficiente eseguire il rilievo con drone o a piedi secondo le modalità consuete, lasciando al sistema il compito di elaborare le informazioni visive.