L’intelligenza artificiale ricava insegnamenti da progetti precedenti.

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Tektome KnowledgeBuilder: organizzare il know-how pregresso come intelligenza progettuale

Tektome ha rilasciato KnowledgeBuilder, una piattaforma basata su intelligenza artificiale progettata per organizzare automaticamente volumi massivi di documenti di progetto. L’obiettivo dichiarato è fornire ai team del settore architettura, ingegneria e costruzioni (AEC) strumenti per decisioni più informate, riducendo al contempo la ripetizione di errori già commessi in passato.

Il software è già stato sottoposto a una fase pilota da Takenaka Corporation, una delle maggiori imprese di costruzioni giapponesi. KnowledgeBuilder analizza ed estrae contenuti chiave da file dispersi tra disegni, report, fotografie e annotazioni manoscritte su PDF, consolidando i dati in un archivio centralizzato, strutturato e ricercabile istantaneamente.

Funzionamento e modalità di interrogazione

La piattaforma consente a progettisti e ingegneri di formulare domande in linguaggio naturale e ottenere risposte su come problemi analoghi siano stati affrontati in progetti precedenti. Questa capacità, secondo l’azienda, elimina la necessità di “reinventare la ruota” e accelera l’accesso a soluzioni già validate. Anche il personale non specializzato in IT può configurare i criteri di estrazione da disegni, proposte, foto o verbali di riunione senza scrivere codice o ricorrere a impostazioni complesse.

KnowledgeBuilder opera su formati quali PDF, file CAD (DWG e DXF), immagini scansionate e annotazioni manoscritte. Il supporto per file BIM (RVT e IFC) è previsto in un aggiornamento futuro.

Modalità di ricerca e filtraggio

La funzione di ricerca integra due modalità operative. La prima consente un filtraggio combinato tra attributi di progetto, attributi a livello di file e parole chiave per restringere progressivamente i risultati. La seconda è una ricerca semantica che interpreta il contesto e i sinonimi, mettendo in evidenza le corrispondenze all’interno di documenti e disegni. Questa capacità di interrogazione naturale, secondo Tektome, aiuta i team a recuperare informazioni critiche su richiesta, migliorando velocità e confidenza nelle decisioni.

Implementazione presso Takenaka Corporation

Per l’implementazione di KnowledgeBuilder, Takenaka Corporation ha istituito diversi gruppi di lavoro. I membri dei team operativi in cantiere hanno guidato la verifica su come strutturare i dati dei disegni “as built”. Al termine di un programma pilota della durata di tre mesi, i gruppi sono stati in grado di impostare criteri di estrazione personalizzati in base alle proprie esigenze operative.

Il sistema ha permesso di recuperare rapidamente informazioni pratiche: disegni as built di progetti passati corrispondenti a specifici requisiti, esempi di riferimento tratti da progetti simili e sintesi di dati numerici rilevanti da progettazioni precedenti. Takenaka sta ora estendendo il sistema importando un volume maggiore di disegni as built storici e migliorando le opzioni di ricerca e l’usabilità complessiva.

“Il passaggio dalla ricerca manuale su centinaia di migliaia di pagine di disegni all’accesso immediato tramite linguaggio naturale ha riportato in vita l’esperienza progettuale dei veterani come conoscenza operativa, consentendo ai progettisti di concentrarsi su attività più creative”, ha dichiarato il signor Takaoka del Dipartimento Strutturale, Divisione Progettazione, presso la sede centrale di Takenaka a Tokyo.